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用户分群
1. 概述
用户分群通过某些特定的规则找到对应的用户群体。用户分群模块支持用户将满足特定条件的人群圈选为一个分群,深入挖掘用户行为,助力精准营销。
2. 位置和使用权限
功能位置:用户洞察-用户分群
使用权限:不同的项目角色操作权限如下
项目角色 | 权限 | 权限明细 |
管理员 | 新增分群、管理所有分群 | 新增分群、所有分群(修改、复制、重新计算、删除) |
分析师 | 新增分群、管理自建分群 | 新增分群、自建分群(修改、复制、重新计算、删除)、他人创建的分群(复制) |
普通用户 | 无权限 | 无权限 |
3. 页面概览
用户可以使用平台提供的分群创建方式创建新的分群,并可在主页对已有分群进行管理,查看分群的数据详情。
3.1 创建新的分群
若用户想要创建一个新的分群,需要完成以下的几个步骤:
第一步:点击分群管理主页的「新增」创建分群,选择好想要使用的标签创建方式后,点击进入标签配置页面。
目前平台提供以下几种分群创建方式,各种创建方式的功能说明如下:
- 自定义分群:对用户属性/用户行为设定筛选条件,将满足筛选条件的用户定义为一个分群。如将近一年充值笔数大于10的人群定义为高价值人群。
- SQL分群:使用自定义的SQL语句定义分群规则,将执行结果定位为一个分群。
- 导入分群:将导入的人群定义为一个分群。
- 结果分群:在数据分析/用户标签中,可以将满足某个共同特征的群体另存为一个分群,如将标签「用户价值分层」中标签值为高价值的用户保存为一个分群。
第二步:进行分群规则的配置。分群的配置包括三个部分,分别是分群基础信息、分群规则配置、更新与备份。
分群基础信息:填写分群名、标签显示名、分群备注等信息。
分群规则配置
- 该分群的分析主体:作为不同用户的标识,默认为海纳ID。若以设备ID作为分析主体,则将不同设备ID的用户视作不同用户;若以账号ID作为分析主体,则将不同账号ID的用户视作不同用户。若当前下拉框中没有想要的分析主体,可至「项目管理-分析配置-分析主体」中进行相关配置。分群创建后,分析主体不可更改。
- 规则定义:配置分群的计算规则。可对事件添加筛选条件,点击「属性筛选」添加筛选条件来筛选满足条件的用户。
(1)若想要添加多条筛选条件:点击「属性筛选」可添加一级筛选条件,点击「添加并列条件」可添加二级筛选条件,最多只能添加到二级,筛选条件添加条数不限。
(2)添加新的条件需要设定和原条件的关联关系,点击“且/或”可切换关联关系。
- 更新与备份
- 计算时区:选择分群的计算时区,默认选择项目时区。可在「项目管理-分析配置-时区设置」中设置是否开启多时区功能。
- 更新方式: 分为定期更新和手动更新两种。定期更新即系统将在指定时间定期计算并更新分群数据,并以前一日作为计算基准日期;手动更新数据不会自动进行计算更新,用户可手动点击「更新数据」进行计算。若选择定期更新,需要进行「时间设置」和「备份方式」的设置
- 时间设置:设置分群更新的具体时间。
- 备份方式:若自动备份,将自动存储定期更新的分群数据,可至「回溯版本管理」中查看该分群的历史数据;否则仅保留最新计算的分群数据,以往的分群数据将被覆盖。
第三步:分群基础信息、分群规则配置、更新与备份均设定好以后,点击「保存并计算」按钮即可创建分群,并同步至分群管理主页。
3.2 管理已有分群
创建好的分群将同步至分群管理主页,可进行编辑、复制、重新计算、删除、查看详情等操作:
- 点击「编辑」可修改分群配置
- 点击「复制」可复制分群配置生成一个新的分群
- 点击「重新计算」会计算分群数据
- 点击「删除」可删除该分群
- 点击「分群名称」可跳转至分群详情页面
3.3 查看分群详情
分群详情页主要包括展示分群基础信息、数据可视化、回溯版本管理三个部分。
- 在页面左侧,可查分群的配置信息、变更记录等信息。
- 可查看分群的数据详情,并可查看分群的用户列表。
- 对分群的定期备份版本进行管理。
4. 功能结构
4.1 不同创建方式功能说明
4.1.1 自定义分群
自定义分群根据若干条件筛选出满足条件的用户,定义为一个分群。如将近一年充值笔数大于10的人群定义为高价值人群,用于营销投放。
可筛选内容包括:
- 用户属性筛选:
(1)某文本型用户属性等于/不等于/包括/不包括···
(2)某数值型用户属性等于/不等于/包括/不包括···
(3)某时间型用户属性位于区间/小于/大于/相对当前日期···
(4)某布尔型用户属性为真/为假/有值··· - 用户行为筛选:
(1)用户完成某个指定事件的次数/天数/小时数 等于/大于/小于···
(2)用户完成某个指定事件数值类型属性的总和/均值/中位数/最大值/最小值/去重数 等于/大于/小于···
(3)用户完成某个指定事件布尔类型属性的为真数/为假数/为空数/不为空数/去重数 等于/大于/小于···
(4)用户完成某个指定事件其他类型属性的去重数 等于/大于/小于···
(5)用户没做过某个事件
筛选格式:
- 用户属性筛选:「选择用户属性」+「选择算子」+「某值」
- 用户行为筛选:「时间」+「做过」+「某事件」+「算子/事件属性.算子」+「条件判断」+「某值」
或「时间」+「没做过」+「某事件」
注1:若分析主体为用户自定义的分析主体且来源于事件属性,则用户行为筛选的元事件选择下拉框中可选的元事件只展示包含该事件属性(分析主体)的元事件。
4.1.2 SQL分群
当已有的创建方式不能满足需求时,可以使用自定义的SQL查询语句将指定的用户圈选为一个分群。
- 查询结果仅一列,即为圈选出的满足条件的分析主体ID,其字段需与下拉框中选择的分群的分析主体保持一致。
- SQL分群支持定期更新,若想统计动态时间的分群结果,请使用动态时间窗的语句。如统计最近30天,则为WHERE part_date > DATE_SUB (CURDATE (), INTERVAL 30 DAY)。
- 若想预览某个表的数据结构和内容,可以点击左侧的数据表,在「表结构」和「数据概览」中进行查看,如图所示:
4.1.3 导入分群
导入分群支持上传本地文件,将上传的用户定义为一个人群,可以选择某一用户属性作为用户的关联字段。
- 上传文件共一列,即该分群的身份识别信息
- 当选择的分析主体是预置分析主体海纳ID时,需选择关联属性(即选择上传文件的字段名)
- 导入分群不支持更新与备份。
4.1.4 结果分群
在数据分析/用户标签中,当有需要重点分析或关注的行为时,可以通过点击表中的数据将满足条件的人群保存为一个结果分群,保存后,可以用作营销投放,也可进一步识别分析。
- 新建结果分群
- 第一步:在分析/展示的数据表中点击想要了解的数据进入用户列表。
- 第二步:将指定人群保存为结果分群。
- 第三步:在分群管理列表中查看,并可在分析中操作使用。
- 结果分群的操作
- 结果分群仅支持编辑和删除的操作,只能编辑分群的显示名和备注,不可修改规则,也不可复制分群和重新计算。
- 结果分群不支持更新备份。
4.2 聚合和筛选算子说明
- 不同数据类型的事件属性支持的聚合计算规则汇总如下:
事件 | 事件属性(数据类型) | 聚合算子 |
任意事件 | 次数、天数、小时数 | |
元事件 | 事件属性(数值型) | 总和、均值、中位数、最小值、最大值、去重数 |
元事件 | 事件属性(布尔型) | 为真数、为假数、为空数、不为空数、去重数 |
元事件 | 事件属性(其他类型) | 去重数 |
- 不同数据类型的事件属性支持的条件筛选规则汇总如下:
属性的数据类型 | 条件筛选可选项 |
文本型 | 等于、不等于、包括、不包括、有值、无值、正则匹配、正则不匹配 |
数值型 | 等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、有值、无值、区间 |
时间型 | 位于区间、小于、小于等于、大于、大于等于、相对当前日期(区间)、相对当前日期(过去)、有值、无值、等于、不等于 |
布尔型 | 为真、为假、有值、无值 |
4.3 数据可视化
在数据可视化部分,可查看分群的覆盖用户数、导出数据。
4.4 查看分群数据
数据表中会展示分群最新版本和回溯版本(仅例行更新且自动备份的分群有回溯版本)中的所有数据,最近一次手动/定期更新的数据将在图表中用红点标注,并以今天的日期展示该条分群数据。
- 点击具体的数值可以查看用户列表
4.5 查看用户列表
通过点击数据详情页面数据表中的具体数值,可链接跳转至用户列表页面,查看已选人群的更多用户属性信息:
- 用户列表支持查看用户其他属性特征,了解用户更多信息。
- 用户列表支持导出数据
4.6 回溯版本管理
例行更新且自动备份的分群会存在回溯版本,存储每日计算的分群数据。用户的行为会随着时间发生变化,若开启自动备份,分群数据会每日定期更新。
- 如果该分群的回溯版本已经不需要了,可以点击「清理分群数据」清理回溯版本。
5 实例
5.1 辅助下钻分析
在分析中,可对需要重点关注的数据进行细查,将人群保存到结果分群,再作为筛选条件在分析中细查分析,深入挖掘用户行为特征。
5.2 圈选投放目标人群
自定义分群可通过用户设定的条件,筛选满足条件的人群,并将其圈选为一个人群包。将人群细分实施精细化运营,可以有效提高转化率。如对新用户、活跃用户、首购用户、复购用户、目标用户、沉默用户可制定不同的运营策略。
- 如想对流失用户进行召回,可通过自定义分群圈选出流失的用户。如定义过去30天发生过但过去7天未发生过启动App行为的用户定义为流失用户,则可找出流失人群的信息,对其进行召回。
5.3 排除特殊人群
除了圈选正向人群外,也可使用分群圈选排除人群,在分析中可通过设定筛选条件将属于该分群的用户排除。
- 如某些用户存在恶意刷单等异常行为,可在日常运营监控中将此部分人群排除再进行分析。
最后编辑:超级管理员 更新时间:2024-09-05 21:06