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SDK配置
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Python SDK接入流程主要分为两个步骤(两个文档):
1、SDK配置:将对应的SDK集成到您的产品项目中,然后进行初始化代码处理;
2、SDK接入:将需要上报的业务数据,按照SDK中对应的的方法进行数据上送。
注意:
- 目前支持离线包集成和pip集成
- SDK 兼容 Python 2.6+ 和 Python3 3.X,不依赖第三方库
1. 配置依赖
- 离线方式:
- 下载SDK离线包(zip包),详见【资源下载】
- 下载zip包后,解压,将 SDK 项目其作为模块添加进需要集成的项目中使用
- pip方式(推荐):
- 运行以下命令来安装海纳分析SDK库
pip install HinaCloudSDK
2. 初始化
由于 SDK 初始化操作,会创建一个与之对应的内存缓存队列,所以请谨慎创建 SDK 实例对象,推荐在应用程序启动时全局初始化一次,然后进行全局调用。避免在方法内部进行初始化操作,程序运行过程中创建多个实例对象,导致 OOM 现象。
在程序中初始化 SDK
from hina.sdk import HinaCloudSDK
SERVER_URL="数据接收地址"
hina_sdk = HinaCloudSDK.init(SERVER_URL, 5)
注意:
1、“数据接收地址”获取方式,请参考【采集上报地址获取】
3. 参数解释
初始化方法
HinaCloudSDK.init(url, batch=10, enable_log=False, flush_max_time=15);
参数解释
参数 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|
url | str | 数据接收地址 |
batch | int | 条数,默认10条,当缓存的数据量达到指定条数时,批量发送数据 |
enable_log | bool | 是否打印日志,默认false,设置为true时会打印出调试日志,方便对接 |
flush_max_time | int | 自动flush的最大间隔时间,单位秒,默认15秒 |
注意:
1.当缓存的数据量达到指定 batch 条数,或等待超过 flush_max_time 时,批量发送数据。
作者:邓昊 创建时间:2023-02-27 09:10
最后编辑:赵娟 更新时间:2024-09-29 11:54
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